一、引言

随着新冠疫情的蔓延，互联网大数据技术在疫情防控中的作用愈发凸显，作为拥有海量数据的互联网企业，百度发布的12月疫情实时大数据图成为公众了解疫情态势的重要窗口，这些数据图不仅反映了疫情的实时动态，也揭示了防控工作的成效与挑战，本文将围绕这一话题，从不同视角对其展开论述，并提出个人的观点与看法。

二、正反方观点分析

正方观点：

1、数据实时性高，有助于决策参考。 百度疫情实时大数据图能够迅速更新数据，提供最新的疫情动态信息，这对于政府决策、企业调整策略以及公众自我防护都具有重要参考价值。

2、多维度呈现，信息丰富。 数据图不仅涵盖了确诊人数、死亡人数等基本信息，还通过地理分布、流行趋势等多元维度呈现，使得用户能够更全面地了解疫情状况。

3、利用技术手段，提高防控效率。 通过大数据分析，可以更有效地追踪病毒传播路径，对潜在感染者进行早期识别和隔离，从而有助于控制疫情扩散。

反方观点：

1、数据存在误差，影响准确性。 任何大数据的收集与分析都存在一定程度的不确定性，百度疫情实时大数据图的数据准确性亦受到质疑，数据的误差可能导致决策失误或公众误解。

2、隐私泄露风险。 在数据处理过程中，如果不注意保护个人隐私，有可能导致个人信息泄露，引发隐私安全问题。

3、过度依赖数据可能忽视主观因素。 数据虽然能提供客观信息，但人的主观感受、心理变化等因素对数据解读的影响也不能忽视，过度依赖数据可能忽略人与人之间的差异性。

三、个人立场及理由

我认为百度疫情实时大数据图在疫情防控中起到了积极作用，在当前信息化社会，大数据的收集与分析是科学决策的重要依据，百度疫情实时大数据图的及时更新与多维呈现，为公众提供了了解疫情态势的窗口，也为政府决策提供了参考，我们也要认识到数据的局限性，不应过度依赖数据而忽视其他因素，在利用大数据的同时，还需注意保护个人隐私，确保数据的准确性。

对于数据的准确性问题，我认为应加强对数据收集与分析过程的监管，确保数据来源的可靠性及数据处理的专业性，公众也应具备一定的数据素养，能够正确解读数据，避免误解。

对于隐私泄露风险，互联网企业应加强技术防护，确保个人隐私不被泄露，也应制定相关法规政策，规范企业收集和使用数据的行为。

四、结论

百度疫情实时大数据图作为互联网大数据技术在疫情防控中的具体应用，具有一定的积极意义，它提供了实时、丰富的疫情信息，有助于决策参考和公众自我防护，我们也要正视其存在的局限性，如数据误差、隐私泄露等，在利用大数据的同时，应加强对数据准确性和隐私保护的管理，确保数据的可靠性及安全性，个人而言，我认为应科学、理性地看待大数据在疫情防控中的作用，既要充分利用其提供的信息，也要注意防范其潜在风险，只有综合多种因素，才能更好地利用大数据为疫情防控服务。